Docker 이미지는 디스크 공간을 차지하고 배포 속도를 늦추는 문제를 유발할 수 있습니다. 하지만 최상위 DevOps 팀들은 이미 이미지 크기를 최대 99%까지 줄이는 기술을 활용하고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 숨겨진 최적화 기법을 공개합니다. 🚀 과도한 Docker 이미지가 초래하는 숨은 비용 Docker 이미지가 너무 크면 단순한 불편을 넘어
애플리케이션의 성능 병목 현상은 효율성, 확장성, 사용자 경험을 저하시킬 수 있습니다. 많은 .NET 개발자들은 무의식적으로 성능을 저하시킬 수 있는 안티 패턴을 따르게 됩니다. 이번 글에서는 대표적인 .NET 성능 저하 안티 패턴 10가지를 살펴보고, 그것이 왜 문제인지, 그리고 최적화된 해결 방법을 제시하겠습니다. 1. 과도한 객체 할당 및 가비지 컬렉
코딩을 배우는 것은 비교적 쉬운 일입니다. 그러나 더 나은 코드를 작성하는 기술을 마스터하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. GitHub는 개발자들에게 보물창고와 같은 존재로, 여기서 "gold"는 다른 사람들이 공유한 잘 작성된 코드입니다. GitHub를 탐험함으로써 더 깨끗한 코드를 작성하는 방법을 배우고, 고품질 코드가 무엇인지 이해하며,
ChatGPT는 이제 많은 사람들의 마음을 사로잡은 도구가 되었습니다. 하지만 단순히 대화를 나누는 데 그치지 않고, 창작자들의 완벽한 조력자 역할도 수행할 수 있습니다! 흥미로운 콘텐츠부터 유용한 도구, 창의적인 영감까지 필요한 모든 것을 생산해내며 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 오늘은 ChatGPT로 만들 수 있는 7가지 놀라운 제품을 소개하고,
마이크로서비스에 특화된 다양한 설계 패턴을 소개하려고 합니다. 본격적인 패턴 설명에 앞서 마이크로서비스에 대한 기본 개념과 함께 이로 인해 발생하는 도전 과제를 간단히 정리해 보겠습니다. 마이크로서비스란 무엇인가? 마이크로서비스란 특정 기능에 집중하며 독립적으로 배포 가능한 소규모 컴포넌트를 말합니다. 각 마이크로서비스는 자체 프로세스에서 실행되며, 일반
안녕하세요, 개발자 여러분! 💫 ChatGPT가 등장한 이후 많은 개발자들이 이를 활용하고 있습니다. 이미 수많은 프롬프트 엔지니어링에 대한 튜토리얼이 쏟아지고 있는데요, 이번 글은 그런 일반적인 가이드가 아닙니다. AI를 일상에서 활용한 개인적인 경험을 공유하려 합니다. AI가 어떻게 저에게 도움을 주고, 왜 매우 유용하다고 생각하는지 설명하겠습니다.
잘 구성된 Python 프로젝트 구조는 코드베이스를 관리하기 쉽게 만들고 확장성과 이해도를 높여줍니다. 이는 개인 개발자는 물론, 팀으로 협업할 때도 필수적인 요소입니다. 이 글에서는 Python 프로젝트를 효과적으로 구성하는 방법에 대해 단계별로 설명하고, 각 단계에서 모범 사례와 예시를 함께 다룹니다. 1단계: 프로젝트 설정 🌳 루트 디렉터리 가장
.NET 9는 많은 변화와 개선 사항을 제공하며, 곧 출시를 앞두고 있습니다. 이 글에서는 .NET 9와 C# 13에서 가장 영향을 많이 미치고 널리 적용 가능한 주요 기능들을 살펴보겠습니다. 1. 새로운 Lock 객체 C# 13에서는 System.Threading.Lock라는 새로운 타입이 도입되어 상호 배제를 처리합니다. 기존에는 object 타입을
Python의 진정한 힘은 바로 자동화에 있습니다. 일상 작업에 이 힘을 활용하지 않으시겠습니까? 다음의 10가지 Python 스크립트는 초보자부터 숙련된 개발자까지 반복적인 작업을 자동화하고, 시간을 절약하며, 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것입니다. 전문가 수준이 아니더라도 지금 바로 시작할 수 있습니다! 1. 이미지 최적화 도구: Photoshop이
Project Lombok은 자바 코드의 반복적인 작업을 줄이고, 생산성을 향상시키는 라이브러리입니다. Lombok은 어노테이션(Annotation)을 통해 getter, setter, constructor 등의 보일러플레이트 코드를 자동으로 생성해줍니다. Lombok을 사용하는 이유 코드 간소화: toString(), equals(), hashCode