최신 소프트웨어 개발에서 마이크로서비스, 클라우드 네이티브 아키텍처, 그리고 계속 증가하는 클라이언트 디바이스(모바일 앱, 웹 앱, IoT 등)로의 전환으로 인해 새로운 아키텍처 패러다임이 필요해졌습니다. 가장 두드러진 패턴 중 하나는 Backend for Frontend(BFF) 아키텍처입니다. 애플리케이션이 더욱 분산됨에 따라 빠르고 유지 관리가 용이하며 안전한 사용자 경험을 제공하기 위해 개별 고객의 요구에 맞게 백엔드 서비스를 맞춤화해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
Backend for Frontend(BFF) 아키텍처란 무엇인가요?
Backend for Frontend의 핵심은 각 프런트엔드 인터페이스에 대한 전용 백엔드 계층을 제공하는 아키텍처 패턴입니다. 각 프런트엔드(예: 모바일 앱, 웹 앱, 스마트 기기 등)는 성능, 데이터 및 상호 작용 요구 사항이 다를 수 있습니다. BFF는 하나의 모놀리식 또는 일반화된 API에 의존하는 대신 특정 프론트엔드의 특정 요구사항에 맞게 백엔드를 맞춤화합니다.
즉, 모든 클라이언트 또는 클라이언트 그룹(예: 모바일 또는 웹)에 대해 별도의 백엔드를 구축하는 것입니다.
- 다양한 서비스에 대한 호출을 통합하거나 조율합니다.
- 클라이언트 친화적인 형식으로 데이터를 준비합니다.
- 프론트엔드에 연결된 특정 로직을 처리합니다.
이를 통해 우려 사항을 분리할 수 있으므로 클라이언트의 특정 사용 사례에 맞게 각 백엔드를 더 쉽게 최적화할 수 있습니다.
BFF 작동 방식
- 클라이언트 요청: 클라이언트(모바일, 웹 등)가 해당 BFF에 요청을 합니다.
- BFF 레이어: BFF는 여러 마이크로서비스의 데이터를 통합하고, 변환 또는 최적화를 수행하며, 맞춤형 응답으로 응답합니다.
- 마이크로 서비스: BFF는 기본 서비스(예: 사용자 서비스, 주문 서비스 등)와 상호 작용합니다.
기존 아키텍처와 BFF 비교
기존 아키텍처에서는 단일 API 게이트웨이가 여러 클라이언트(예: 웹, 모바일, IoT)의 요청을 처리하는 경우가 많습니다. API 게이트웨이는 요청 라우팅, 인증 추가, 속도 제한에는 유용하지만 다음과 같은 프런트엔드별 요구 사항을 처리할 수 있는 유연성이 부족합니다.
- 다양한 클라이언트 앱을 위한 맞춤형 데이터 모델.
- 느린 모바일 네트워크를 위한 특화된 성능 최적화.
- 특정 프론트엔드에 대한 서비스 간의 복잡한 오케스트레이션 관리.
모놀리식 API 접근 방식은 종종 over-fetching(너무 많은 데이터) 또는 under-fetching(너무 적은 데이터)으로 이어져 클라이언트가 필요한 정보를 수집하기 위해 여러 번 왕복해야 하는 경우가 많습니다. BFF는 백엔드를 분리하여 각 클라이언트가 필요한 정보를 정확하게 얻을 수 있도록 함으로써 이 문제를 해결합니다.
BFF가 현대 아키텍처의 슈퍼스타인 이유
그렇다면 BFF가 백엔드 아키텍처의 슈퍼스타가 된 이유는 무엇일까요?
- 맞춤형 사용자 경험: 모바일 앱, 데스크톱 또는 웨어러블 기기 등 각 프런트엔드는 군더더기 없이 필요한 데이터를 정확하게 얻을 수 있습니다. 마치 모든 상황에 딱 맞는 사이즈의 정장을 입은 것과 같습니다.
- 복잡성 감소: BFF는 각 백엔드를 사용자 지정하여 작업을 간소화함으로써 플랫폼 전반에서 원활한 경험을 보장합니다.
- 성능 향상: BFF는 앱의 터보차저입니다. 불필요한 API 호출을 줄임으로써 더 빠른 응답과 더 행복한 사용자를 보장합니다.
- 더 빠른 개발: 팀이 프런트엔드마다 서로 다른 BFF를 작업할 때, 서로의 발을 밟지 않고 더 빨리 움직일 수 있습니다. 마치 주방에 여러 명의 셰프가 각자의 요리를 마스터하는 것과 같습니다.
- 보안 강화: BFF는 백엔드와의 모든 상호작용을 제어하기 때문에 토큰 검증, 입력 검증, 속도 제한과 같은 엄격한 보안 조치를 시행하여 시스템을 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.
BFF는 언제 사용하나요?
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다중 플랫폼 애플리케이션: 다중 플랫폼 앱(웹, 모바일, 스마트 기기)을 구축하는 회사의 경우 BFF를 사용하면 각 플랫폼에 맞는 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.
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마이크로서비스 오케스트레이션: 마이크로 서비스 아키텍처에서 클라이언트는 여러 서비스(예: 사용자 서비스, 주문 서비스, 재고 서비스)에서 데이터를 가져와야 할 수 있습니다. BFF는 다양한 서비스에서 필요한 데이터를 취합하여 클라이언트에게 일관된 응답으로 제시하는 오케스트레이터 역할을 할 수 있습니다.
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레거시 API 최적화: 마이크로서비스로 마이그레이션하거나 레거시 시스템을 사용할 때 BFF는 기본 아키텍처의 복잡성을 가리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이전 시스템과 상호 작용하면서도 프런트엔드에 대한 최신 인터페이스를 제공합니다.
도전 과제 및 고려 사항
BFF는 많은 이점을 제공하지만 몇 가지 과제를 안고 있습니다.
- 유지 관리 오버헤드 증가: 유지 관리할 백엔드가 여러 개(프론트엔드당 하나씩)가 있으면 복잡성이 증가할 수 있습니다. 따라서 추가적인 모니터링, 확장 및 보안 조치가 필요합니다.
- 일관성 문제: 신중하게 설계하지 않으면 백엔드를 별도로 두는 것으로 인해 여러 클라이언트에서 반환되는 데이터에 일관성이 떨어질 수 있습니다.
- 성능 병목 현상: BFF 계층이 수많은 요청을 처리하는 데 최적화되어 있지 않거나 무거운 연산을 수행하는 경우 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
구현 모범 사례
BFF 아키텍처를 구현할 때는 다음 사항을 고려하세요.
- BFF에서 비즈니스 로직을 제한하세요: BFF는 복잡한 비즈니스 로직을 구현하는 것이 아니라 프런트엔드의 데이터를 조정하고 포맷하는 데 집중해야 합니다.
- 캐싱 사용: 특히 모바일 클라이언트의 성능을 개선하기 위해 BFF 계층에서 일반적인 응답을 캐싱할 수 있습니다.
- 오류 처리: 클라이언트가 겪는 문제를 방지하기 위해 BFF에서 오류 처리 및 로깅을 중앙 집중화합니다.
- 보안: 백엔드 서비스를 보호하기 위해 BFF 수준에서 인증, 권한 부여 및 속도 제한을 적용하여 BFF를 보호합니다.
실제 BFF 성공 사례
- Netflix: 넷플릭스의 원활한 크로스 디바이스 경험의 배경에는 BFF 아키텍처가 있습니다. 모바일 앱은 가벼운 데이터만 가져오고, 데스크톱 앱은 더 풍부한 기능을 위해 더 자세한 정보를 가져옵니다.
- Spotify: 휴대폰, 태블릿, 스마트 스피커 등 어떤 기기를 사용하든 Spotify의 BFF는 각 기기에 최적화된 데이터를 전송하여 플랫폼 간에 빠르고 원활한 음악 경험을 보장합니다.
결론
Backend for Frontend 아키텍처는 획기적인 기술입니다. 개발자는 이를 통해 각 사용자 인터페이스에 필요한 기능을 정확하게 제공할 수 있습니다. 여러 개의 BFF를 관리하면 복잡성이 증가할 수 있지만 성능 향상과 유연성은 그만한 가치가 있습니다. 웹 앱, 모바일 앱, IoT 디바이스를 확장할 때 BFF는 여러분이 놓치고 있던 비장의 무기일 수 있습니다.