.NET 9는 많은 변화와 개선 사항을 제공하며, 곧 출시를 앞두고 있습니다. 이 글에서는 .NET 9와 C# 13에서 가장 영향을 많이 미치고 널리 적용 가능한 주요 기능들을 살펴보겠습니다. 1. 새로운 Lock 객체 C# 13에서는 System.Threading.Lock라는 새로운 타입이 도입되어 상호 배제를 처리합니다. 기존에는 object 타입을 사
Python의 진정한 힘은 바로 자동화에 있습니다. 일상 작업에 이 힘을 활용하지 않으시겠습니까? 다음의 10가지 Python 스크립트는 초보자부터 숙련된 개발자까지 반복적인 작업을 자동화하고, 시간을 절약하며, 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것입니다. 전문가 수준이 아니더라도 지금 바로 시작할 수 있습니다! 1. 이미지 최적화 도구: Photoshop이
Project Lombok은 자바 코드의 반복적인 작업을 줄이고, 생산성을 향상시키는 라이브러리입니다. Lombok은 어노테이션(Annotation)을 통해 getter, setter, constructor 등의 보일러플레이트 코드를 자동으로 생성해줍니다. Lombok을 사용하는 이유 코드 간소화: toString(), equals(), hashCode
이 글에서는 지난글에 이어서 Docker 명령어를 알려드리겠습니다. 16. docker image prune 설명: 사용하지 않는 이미지를 삭제합니다. 장점: 개발 환경을 깔끔하게 유지합니다. 1docker image prune 17. docker volume prune 설명: 사용하지 않는 볼륨을 삭제합니다. 장점: 불필요한 스토리지 사용을 방지
Docker는 애플리케이션과 그 의존성을 패키징하여 이식 가능하고 격리된 컨테이너를 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이론만 이해하는 것으로는 충분하지 않습니다. 개발자를 한 단계 더 성장시키는 것은 Docker 명령어를 활용해 워크플로를 최적화하고, 성능을 개선하며, 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 능력입니다. 이 글에서는 Docker 명령어 25
오늘은 Spring Boot에서 API 응답을 깔끔하고 일관되며 사용하기 쉽게 구조화하는 가장 좋은 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 이 글을 끝까지 읽으면, 당신의 API가 더 깔끔하고 일관성 있으며, 사용자 친화적으로 바뀌는 모습을 볼 수 있을 것입니다. API 응답 구조가 왜 중요할까? 먼저, 잘 구조화된 API 응답이 왜 중요한지 살펴봅시다. 일
Structured Query Language(SQL)은 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위해 설계된 프로그래밍 언어입니다. 이는 데이터 분석가와 데이터 과학자가 대규모 데이터셋에서 통찰을 추출하기 위해 널리 사용됩니다. SQL은 데이터를 필터링, 정렬, 그룹화, 집계하는 등 다양한 데이터 조작 작업을 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 글에서는
React에서 컴포넌트를 작성하는 것은 단순히 기능을 구현하는 것이 아니라, 잘 작동하면서도 우아하게 기능하는 컴포넌트를 만드는 예술입니다. 오늘은 React 컴포넌트를 전문가처럼 작성하는 방법을 알아보며, 가독성, 재사용성, 효율성에 중점을 두고 설명해드리겠습니다. 1. 기본 List 컴포넌트 만들기 먼저, 간단한 List 컴포넌트부터 시작해 보겠습니
AI 기술을 향상시키는 최고의 방법은 프로젝트를 직접 구축해 보는 것입니다. 그러나 어떤 프로젝트를 시작해야 할지 결정하기 어려울 때도 있습니다. 이 글에서는 초급부터 고급까지 세 가지 수준에서 빠르게 구축할 수 있는 5가지 AI 프로젝트 아이디어를 공유합니다. 각 아이디어를 구현하는 데 필요한 단계와 Python 라이브러리를 설명해드리겠습니다. 프로젝트
2014년에 마이크로소프트는 기존 .NET Framework의 오픈 소스 후속작인 .NET Core를 발표했습니다. 이 발표는 큰 변화였으며, 곧 .NET 소스 코드가 GitHub에 공개되었습니다. 마이크로소프트는 앞으로 모든 .NET 릴리스의 기초로 .NET Core를 활용하겠다고 밝혔고, 오픈 소스 기여는 .NET Foundation의 가이드 하에 이루