한때 DevOps의 상징이었던 Docker. "컨테이너"라고 하면 곧 "Docker"를 의미하던 시절이 있었죠. 포터블하고 반복 가능하며, 민첩한 개발 환경을 제공하는 도구로 혁신을 이끌었던 Docker는 개발·테스트·배포 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 하지만 2025년이 되고서는 컨테이너 생태계는 더 이상 Docke
매번 같은 일을 반복하면서 “이거 좀 더 쉽게 할 방법 없을까?” 라는 생각, 해본 적 있으시죠? 저도 똑같이 고민하다가, 일상 업무를 몇 분 만에 자동화해주는 파이썬 스크립트들을 발견했습니다. 이 글에서는 제가 직접 사용해본 효율적인 자동화 스크립트 10개를 소개합니다. 개발자든 아니든, 이 스크립트들은 여러분의 시간을 아껴줄 겁니다! 1. Sleep
매년 누군가는 이렇게 외칩니다. “Java는 이제 끝났어.” “너무 낡았고, 문법도 장황해.” “요즘 누가 Java 써?” 하지만 현실은 전혀 다릅니다. Google, Microsoft, Amazon, Meta, Netflix 등 주요 기업들의 시스템을 살펴보면 Java는 여전히 중심에 있습니다. 그렇다면 진짜 Java는 사라지는 걸까요? 아니면 그저 근거
기술 발전 속도가 빠르다고 느끼시나요? 사실 지금은 아직 시작 단계에 불과합니다. 불과 2년 전만 해도 '인공지능(AI)'이란 단어가 낯설었던 사람들이 대부분이었습니다. 하지만 지금은 AI가 이메일을 쓰고, 영화 예고편을 만들고, 고객 응대를 대신하며, 일부 직업군을 완전히 바꾸고 있습니다. 그리고 이제 겨우 AI에 익숙해지려는 이 시점에서, ’양자컴퓨팅
하루 종일 일했는데도 정작 중요한 일은 하나도 못한 느낌, 익숙하지 않으신가요? 이메일, 회의, 문서… 바쁘긴 한데 성과는 없고, 에너지만 빠져나갑니다. 문제는 우리가 중요한 일이 아니라 반복적인 일에 시간을 쓰고 있다는 것. 이제는 그 일들을 AI에게 맡기고, 우리는 핵심 업무에만 집중할 수 있어야 합니다. 제가 직접 써보고 생산성이 300배 좋아진 13
많은 프로그래머들이 기본적인 리눅스 명령어만 사용하고, 실질적으로 작업 효율성을 극대화할 수 있는 기능들은 간과합니다. 이 글에서는 단순한 ls와 cd 명령어를 넘어, 실제 문제를 해결하고, 워크플로우를 가속화하며, 동료들에게 깊은 인상을 남길 수 있는 명령어 팁을 제공합니다. 1. 삭제된 파일 복구하기 문제: 실수로 rm 명령어를 사용해 중요한 파일을
백엔드 개발이든, 클라이언트 사이드 로직을 다루는 풀스택 개발이든, 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 배포를 담당하는 엔지니어든, 2025년에는 여러분의 개발 흐름에서 주목해야 할 변화들이 있습니다. 다음은 2025년에 반드시 알아야 할 C#의 10가지 핵심 사항입니다. 1. 패턴 매칭(Pattern Matching)의 또 다른 진화 C# 12와 13이 패
초보자든, 몇 년의 경험을 쌓은 개발자든 상관없이, 이 글은 실제 개발 경험에서 얻은 교훈과 실수, 그리고 깨달음을 바탕으로 작성되었습니다. 이제부터 .NET 개발자로서 반드시 알아야 할 최고의 팁과 트릭을 공유하겠습니다. 1. 비동기 프로그래밍(Async Programming)을 마스터하라 .NET을 처음 접했을 때는 모든 API를 동기적으로 작성했습니
많은 개발자들이 ChatGPT를 활용하고 있지만, 단순한 코드 생성에 그치는 경우가 많습니다. 하지만 상위 1% 개발자들은 ChatGPT를 단순한 코드 생성기가 아니라 개발 파트너로 활용하여 복잡한 시스템을 빠르게 구축하고 있습니다. 다음은 ChatGPT를 사용하여 생산성을 극대화하는 방법입니다. 1. 명확한 문제 정의가 우선이다 단순히 “이 버그를 어
Docker 이미지는 디스크 공간을 차지하고 배포 속도를 늦추는 문제를 유발할 수 있습니다. 하지만 최상위 DevOps 팀들은 이미 이미지 크기를 최대 99%까지 줄이는 기술을 활용하고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 숨겨진 최적화 기법을 공개합니다. 🚀 과도한 Docker 이미지가 초래하는 숨은 비용 Docker 이미지가 너무 크면 단순한 불편을 넘어