[JAVA] OpenWeather API 사용 방법
OpenWeather API 200,000 개가 넘는 도시를 포함하여 지구상의 모든 위치에 대한 현재 날씨 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 현재 날씨는 글로벌 모델과 4만 개가 넘는 기상 관측소의 데이터를 기반으로 자주 업데이트됩니다. 데이터는 JSON, XML 또는 HTML 형식으로 제공됩니다. 출처 : OpenWeather OpenWeather
OpenWeather API 200,000 개가 넘는 도시를 포함하여 지구상의 모든 위치에 대한 현재 날씨 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 현재 날씨는 글로벌 모델과 4만 개가 넘는 기상 관측소의 데이터를 기반으로 자주 업데이트됩니다. 데이터는 JSON, XML 또는 HTML 형식으로 제공됩니다. 출처 : OpenWeather OpenWeather
투형 변환 TM(미국좌표) 좌표와 WGS84(한국좌표) 좌표를 서로 변환한다. 다운로드 Java Map Projection Library 사이트에 접속하여 다음의 Download에서 소스 및 jar 파일을 다운로드한다. 다운로드한 jar 파일은 프로젝트의 classpath 경로에 추가한다. 샘플 1234567891011121314151617181920
율리우스력 변환하기 율리우스력은 고대 로마의 정치가 율리우스 카이사르가 기원전 46년에 제정해 기원전 45년부터 시행한 양력(陽曆) 역법이다. 율리우스력의 1년은 365일 또는 366일(4년에 한번)이다. 기원전 46년 이전까지 고대 로마에서는 태음력을 사용하였으며, 점차 계절의 변화(즉, 태양의 일주)를 고려해 태음력과 태양력을 섞어서 년(年)과 월(
Python에서 matplotlib를 사용하여 시각화하는 방법에 대해 알아보겠다. Load Packages 1234import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline Basic Attributes 123456789101112131415alpha : 투명도king : 그래프 종류 'li
zeros 0으로 채워진 numpy 배열을 만든다. 123456np.zeros([3, 3])# Outarray([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) ones 1로 채워진 numpy 배열을 만든다. 123456np.ones([3, 3])# Outarray([[1., 1., 1.],
Numpy 기초에 대해 다뤄보겠다. Load Package 1import numpy as np data type 배열의 dtype을 봅니다. 12345arr = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])arr.dtype# Outdtype('int32') .astype() 으로 datatype을 변환 가능하다. 123456arr = arr
Numpy 란 Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numerical Python의 줄임말이기도 한 Numpy는 벡터 및 행렬 연산에 있어서 매우 편리한 기능을 제공합니다. 출처: Tigercow.Door Numpy는 고차원적인 데이터를 다루기 쉽게 만들어져 있어 딥러닝을 하게 되면 많이 접하게
개요 string 형식의 파일 경로를 이용하여 File Path와 Name을 분리합니다. 1) File Path와 File Name 분리 1234567891011121314#include <iostream>namespace using std;int main(){ string pullPath = "c:\\test\\test.tif";
이미지를 Jcrop 라이브러리를 사용하여 자르고 Canvas 영역을 blob 형식으로 바꿔서 a Tag 를 생성하여 다운로드를 시도하였다. 크롬에서는 잘 동작하였지만 IE 에서는 동작하지 않고 에러를 발생하였다. 아래 코드처럼 작성하였더니 둘 다 동작하였다. 소스 코드 12345678910111213function downloadURI(blob, name
Geoserver에서 필요한 정보를 가져오기 위해 OpenLayers의 getGetFeatureInfoUrl 함수를 사용하였습니다. feature의 정보 중에 GRAY_INDEX 라는 컬럼의 정보를 가져와야 합니다. 아래 방식으로 image 형태인 layer 를 구성하였습니다. 1234567891011var wmsLayer = new ol.layer.Ima