[JavaScript] DataTables 사용 방법
JQuery 용 테이블 라이브러리인 DataTables 플러그인을 사용하여 개발했을 경우 편리하게 사용하기 위해 구조를 설계하였습니다. DataTables는 데이터를 테이블로 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 설치와 사용법은 DataTables 공식 사이트에 잘 설명되어 있기 때문에 생략하겠습니다. 초기 설정 여러 곳에서 DataTab
JQuery 용 테이블 라이브러리인 DataTables 플러그인을 사용하여 개발했을 경우 편리하게 사용하기 위해 구조를 설계하였습니다. DataTables는 데이터를 테이블로 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 설치와 사용법은 DataTables 공식 사이트에 잘 설명되어 있기 때문에 생략하겠습니다. 초기 설정 여러 곳에서 DataTab
동네예보 조회서비스 동네예보 정보를 조회하기 위해 공공데이터 포털 사이트의 동네예보 조회서비스 API 사용 방법에 대해 알아보겠습니다. Open API 활용 방법 동네예보 조회서비스 사이트에서 활용신청을 하고 Service Key를 발급받는다. 오픈 API 활용 가이드를 다운로드하여 조회 조건 및 결과 데이터를 이해한다. 동네예보 데이터 조회 1h
농업기상정보 서비스 농업 관련 기상 데이터가 필요하게 되어 공공데이터 포털 사이트의 농업기상정보 API를 사용하여 조회하였다. Open API 활용 방법 농업기상정보서비스 사이트에 접속한다. 이용방법에 따라 회원가입 후 Open API 신청을 하고 Service Key를 발급받는다. 활용 가이드를 다운로드하여 조회 조건 및 결과 데이터를 이해한다.
OpenWeather API 200,000 개가 넘는 도시를 포함하여 지구상의 모든 위치에 대한 현재 날씨 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 현재 날씨는 글로벌 모델과 4만 개가 넘는 기상 관측소의 데이터를 기반으로 자주 업데이트됩니다. 데이터는 JSON, XML 또는 HTML 형식으로 제공됩니다. 출처 : OpenWeather OpenWeather
투형 변환 TM(미국좌표) 좌표와 WGS84(한국좌표) 좌표를 서로 변환한다. 다운로드 Java Map Projection Library 사이트에 접속하여 다음의 Download에서 소스 및 jar 파일을 다운로드한다. 다운로드한 jar 파일은 프로젝트의 classpath 경로에 추가한다. 샘플 1234567891011121314151617181920
율리우스력 변환하기 율리우스력은 고대 로마의 정치가 율리우스 카이사르가 기원전 46년에 제정해 기원전 45년부터 시행한 양력(陽曆) 역법이다. 율리우스력의 1년은 365일 또는 366일(4년에 한번)이다. 기원전 46년 이전까지 고대 로마에서는 태음력을 사용하였으며, 점차 계절의 변화(즉, 태양의 일주)를 고려해 태음력과 태양력을 섞어서 년(年)과 월(
Python에서 matplotlib를 사용하여 시각화하는 방법에 대해 알아보겠다. Load Packages 1234import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline Basic Attributes 123456789101112131415alpha : 투명도king : 그래프 종류 'li
zeros 0으로 채워진 numpy 배열을 만든다. 123456np.zeros([3, 3])# Outarray([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) ones 1로 채워진 numpy 배열을 만든다. 123456np.ones([3, 3])# Outarray([[1., 1., 1.],
Numpy 기초에 대해 다뤄보겠다. Load Package 1import numpy as np data type 배열의 dtype을 봅니다. 12345arr = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])arr.dtype# Outdtype('int32') .astype() 으로 datatype을 변환 가능하다. 123456arr = arr
Numpy 란 Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numerical Python의 줄임말이기도 한 Numpy는 벡터 및 행렬 연산에 있어서 매우 편리한 기능을 제공합니다. 출처: Tigercow.Door Numpy는 고차원적인 데이터를 다루기 쉽게 만들어져 있어 딥러닝을 하게 되면 많이 접하게