[C++] DLL 동적 로딩
DLL 동적 로딩 특정 폴더 내에 다수의 DLL 라이브러리 파일들을 로딩하기 위한 코드다. Header 파일 1234567891011121314151617181920// dllload.h#include <iostream>class DLLLoad{public: DLLLoad() {} ~DLLLoad() {
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HTML 템플릿 회사 홈페이지 및 블로그 형태의 사이트 제작 요청이 있어 디자인 템플릿을 찾아보던 중 심플하기도 하고 이쁜 HTML 템플릿을 찾게 되었다. Canvas The Multi-Purpose HTML5 Template Canvas는 Mulit-Page 및 One-Page 사이트를 제공하고 반응형을 지원하는 다목적 HTML5 템플릿이다. 비즈니
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이전 블로그를 이어서 진행해본다. Evaluation model.train() 모드로 변한 것 처럼 평가할 때는 model.eval() 으로 설정한다. 1234567891011# Test mode# batch norm이나 dropout 등을 train mode 변환model.eval()# OutNet( (conv1): Conv2d(1, 20, kerne
Optimization & Training https://github.com/pytorch/examples/tree/master/mnist Load Packages 1234567import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom
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PyTorch Data Preprocess 12import torchfrom torchvision import datasets, transforms Import Error 1ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' pillow 버전이 7.0.0 이상 일경우 Import 에러 나는 경우가
JQuery 용 테이블 라이브러리인 DataTables 플러그인을 사용하여 개발했을 경우 편리하게 사용하기 위해 구조를 설계하였습니다. DataTables는 데이터를 테이블로 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 설치와 사용법은 DataTables 공식 사이트에 잘 설명되어 있기 때문에 생략하겠습니다. 초기 설정 여러 곳에서 DataTab
매년 누군가는 이렇게 외칩니다. “Java는 이제 끝났어.” “너무 낡았고, 문법도 장황해.” “요즘 누가 Java 써?” 하지만 현실은 전혀 다릅니다. Google, Microsoft, Amazon, Meta, Netflix 등 주요 기업들의 시스템을 살펴보면 Jav
기술 발전 속도가 빠르다고 느끼시나요? 사실 지금은 아직 시작 단계에 불과합니다. 불과 2년 전만 해도 '인공지능(AI)'이란 단어가 낯설었던 사람들이 대부분이었습니다. 하지만 지금은 AI가 이메일을 쓰고, 영화 예고편을 만들고, 고객 응대를 대신하며, 일부 직업군을
하루 종일 일했는데도 정작 중요한 일은 하나도 못한 느낌, 익숙하지 않으신가요? 이메일, 회의, 문서… 바쁘긴 한데 성과는 없고, 에너지만 빠져나갑니다. 문제는 우리가 중요한 일이 아니라 반복적인 일에 시간을 쓰고 있다는 것. 이제는 그 일들을 AI에게 맡기고, 우리는
많은 프로그래머들이 기본적인 리눅스 명령어만 사용하고, 실질적으로 작업 효율성을 극대화할 수 있는 기능들은 간과합니다. 이 글에서는 단순한 ls와 cd 명령어를 넘어, 실제 문제를 해결하고, 워크플로우를 가속화하며, 동료들에게 깊은 인상을 남길 수 있는 명령어 팁을 제
백엔드 개발이든, 클라이언트 사이드 로직을 다루는 풀스택 개발이든, 클라우드 네이티브 환경에서 서비스 배포를 담당하는 엔지니어든, 2025년에는 여러분의 개발 흐름에서 주목해야 할 변화들이 있습니다. 다음은 2025년에 반드시 알아야 할 C#의 10가지 핵심 사항입니다
안녕하세요. 블로그를 시작한지 얼마 안 된 새내기입니다. 이전에는 네이버 블로그에 조금씩 업로드를 하였었는데, Github 에 연동된 블로그가 있어 시작하게 되었습니다. 개발 경력은 쌓이는데 개발에 대한 내용을 기록한 적이 많이 없어 이번 계기로 열심히 기록해보려고 합
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