이 글에서는 시스템 실행 중 성능을 향상시키기 위해 데이터를 캐싱하는 몇 가지 기술을 살펴보겠습니다. 일반적으로 계산하는 데 시간이 오래 걸리는 값을 캐싱하면 나중에 액세스할 때 시간을 절약할 수 있습니다. 캐싱되는 값은 자주 변경되지 않거나, 최신 버전이 필요하지 않은 경우가 많습니다. Spring Boot에서 캐싱 Spring Boot REST API
극한의 애플리케이션에서 성능을 최적화해야 하는 문제에 직면한 Java 개발자라면, 이는 쉽지 않은 과제임을 잘 아실 것입니다. 이 글에서는 시스템 아키텍처를 그대로 유지하면서 약간의 코드 수정을 통해 성능을 향상시킬 수 있는 몇 가지 전략과 요령을 살펴봅니다. 극한 상황이란 무엇인가요? 이 글에서 '극한 상황’이란 반복적인 작업을 수행하거나 대량의 데이터
스트림(Stream)은 여러 해 전 도입되었지만, Java 개발자들은 여전히 이 강력한 도구를 완전히 활용하지 못하고 있습니다. 이 글에서는 다음 프로젝트에 참고할 수 있는 유용한 스트림 활용 팁을 소개합니다. 아래 예제에서는 다음 클래스들을 사용할 것입니다. 1234567891011121314151617181920212223242526272829@Get
이 글에서는 메모리 소비 문제로 인해 기존 방식으로는 구현할 수 없는 REST 엔드포인트의 예를 살펴보겠습니다. 시나리오 이번 예제에서는 Customer, Order, OrderItem, 그리고 Product로 구성된 간단한 시나리오를 사용합니다. 우리의 목표는 보고서를 생성하는 엔드포인트를 만드는 것입니다. 이 엔드포인트는 다음 데이터를 쿼리하고 반
머신 러닝은 방대한 분야이며, 현재 기술의 최전선에 있는 모델과 기법들을 개괄적으로 다룬 자료를 찾는 것이 어렵게 느껴질 수 있습니다. 따라서, 이 글에서는 각 모델을 과학적으로 분석하기보다는 개념적으로 탐구해보겠습니다. 각 모델에 대해 더 깊이 파고들기를 권장하며, 이론이 실무와 연결되어야 한다고 생각하기 때문에 실제 사용 예시도 제공하겠습니다. 만약
이 글에서는 모든 개발자가 반드시 알아야 할 다양한 C# 개념을 살펴봅니다. 코드 예제를 알고 이해한다면 .NET에서 꽤 잘하고 있는 것일 가능성이 높습니다. 1. IEnumerable<T>와 ICollection<T>의 차이점 C#으로 로직을 작성할 때 개발자는 IEnumerable<T>와 ICollection<T&g
비동기 프로그래밍은 고성능, 확장성, 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 구축하는 데 매우 중요합니다. .NET C#에 async 및 await 키워드가 도입되면서 비동기 코드 작성 프로세스가 크게 간소화되었습니다. 이 글에서는 비동기 프로그래밍의 복잡성을 자세히 살펴보고, 애플리케이션이 .NET의 비동기 기능의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 모범 사례와
디지털 환경에서 API는 최신 웹 애플리케이션의 중추로, 서로 다른 소프트웨어 시스템 간의 원활한 통신을 가능하게 합니다. .NET Web API는 개발자가 강력하고 확장 가능한 API를 구축할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. 이 글에서는 효율적이고 안전하며 유지 관리가 용이한 API를 만들기 위해 .NET Web API를 마스터하기 위한 모범 사례를
ChatGPT는 생산성과 문제 해결 능력을 향상시키는 귀중한 도구입니다. 백엔드 개발을 할 때 ChatGPT를 활용하는 5가지 방법을 소개합니다. 1. API 문서 생성 백엔드 개발자에게 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나는 포괄적인 API 문서를 작성하는 것입니다. ChatGPT는 이 작업에 탁월합니다, 엔드포인트 설명: 엔드포인트 세부 정보를 제
1) Cloudflare Workers Cloudflare Workers는 서버리스 컴퓨팅 플랫폼으로, 개발자가 Cloudflare의 글로벌 네트워크 edge에서 코드를 실행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자에게 더 짧은 지연 시간과 더 빠른 응답 시간을 보장합니다. 무료 버전은 백엔드 코드를 호스팅하고 실행할 수 있는 넉넉한 용량을 제공합니다.