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[Python] Numpy 기초(3)

zeros 0으로 채워진 numpy 배열을 만든다. 123456np.zeros([3, 3])# Outarray([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) ones 1로 채워진 numpy 배열을 만든다. 123456np.ones([3, 3])# Outarray([[1., 1., 1.],

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[Python] Numpy 기초(2)

Numpy 기초에 대해 다뤄보겠다. Load Package 1import numpy as np data type 배열의 dtype을 봅니다. 12345arr = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])arr.dtype# Outdtype('int32') .astype() 으로 datatype을 변환 가능하다. 123456arr = arr

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[Python] Numpy 기초(1)

Numpy 란 Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numerical Python의 줄임말이기도 한 Numpy는 벡터 및 행렬 연산에 있어서 매우 편리한 기능을 제공합니다. 출처: Tigercow.Door Numpy는 고차원적인 데이터를 다루기 쉽게 만들어져 있어 딥러닝을 하게 되면 많이 접하게

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인공지능 개발준비 - 개발환경 구축(Windows)

인공지능(AI)을 통해 개발을 하기 위해 개발 도구들을 설치합니다. 1. Anaconda 설치 Anaconda는 여러 가지 수학 및 과학 패키지들을 기본적으로 포함하고 있는 Python 배포판입니다. 그래서 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석에서 사용을 하려고 한다면 Anaconda를 통해 설치하는 것이 좋습니다. Anaconda Download 사이트에 접

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Hexo Quick Start

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub. Quic

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[Git] 이클립스에서 Git Repository 연동

이클립스와 Git 원격저장소 연동하는 방법과 프로젝트를 내려받는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. 원격저장소 주소 복사 먼저 github 사이트에서 생성한 저장소의 주소를 복사합니다. 2. 이클립스 실행 이클립스를 실행하고 오른쪽 위에 퍼스펙티브 버튼을 클릭하면 창이 보입니다. Git을 선택하고 [OK] 버튼을 눌러 활성화시킵니다. Git 퍼

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Hyperspectral(초분광) 센서

Hyperspectral 특징 초분광 영상의 픽셀 분광은 하나의 표면에 대한 다중분광픽셀 스펙트럼에서 이용할 수 있는 것보다 훨씬 많은 정보 제공 가능하다. Hyperspectral 원격탐사 특징 입사되는 빛을 분광시켜 영상의 각 화소에 해당하는 지표물의 수십에서 수백 개의 분광 정보를 취득하고 그 개체의 정보를 이미지 형태로 확보 가능 물질 고

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[MySQL] Query 정리

SELECT 123SELECT * FROM 테이블명SELECT * FROM 테이블명 WHERE 조건SELECT 필드명1, 필드명2, ... FROM 테이블명 WHERE 조건 INSERT 123INSERT INTO 테이블명(필드명1, 필드명2, 필드명3, ...) VALUES (데이터값1, 데이터값2, 데이터값3, ...)또는INSERT INTO 테이블명

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Clean Code

책 정보 책 소개 애자일 소프트웨어의 혁명적인 패러다임을 제시하는 책이다. 저자 로버트 마틴은 오브젝트 멘토(Object Mentor)의 동료들과 힘을 모아 ‘개발하며’ 클린 코드를 만드는 최상의 애자일 기법을 정제하여『Clean Code 클린 코드』에 담았다. 아주 많은 코드를 읽고 그 코드의 무엇이 옳은지, 그른지 생각하며 전문가로서 자신이 지니는