Python의 진정한 힘은 바로 자동화에 있습니다. 일상 작업에 이 힘을 활용하지 않으시겠습니까? 다음의 10가지 Python 스크립트는 초보자부터 숙련된 개발자까지 반복적인 작업을 자동화하고, 시간을 절약하며, 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것입니다. 전문가 수준이 아니더라도 지금 바로 시작할 수 있습니다! 1. 이미지 최적화 도구: Photoshop이
이 글에서는 지난글에 이어서 Docker 명령어를 알려드리겠습니다. 16. docker image prune 설명: 사용하지 않는 이미지를 삭제합니다. 장점: 개발 환경을 깔끔하게 유지합니다. 1docker image prune 17. docker volume prune 설명: 사용하지 않는 볼륨을 삭제합니다. 장점: 불필요한 스토리지 사용을 방지
Docker는 애플리케이션과 그 의존성을 패키징하여 이식 가능하고 격리된 컨테이너를 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이론만 이해하는 것으로는 충분하지 않습니다. 개발자를 한 단계 더 성장시키는 것은 Docker 명령어를 활용해 워크플로를 최적화하고, 성능을 개선하며, 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 능력입니다. 이 글에서는 Docker 명령어 25
시니어 개발자들이 작성하는 코드는 단순히 작동할 뿐 아니라 오랜 시간 동안 유지보수가 가능합니다. 그 비결은 경험을 통해 터득한 코딩 습관에 있습니다. 아래에서 시니어 개발자들이 실천하는 10가지 코딩 습관과 그들이 코드를 깔끔하고 안정적이며 다루기 쉽게 유지하는 방법을 살펴봅시다. 1. 코드를 미래의 나를 위해 작성하라 새벽 3시에 디버깅해야 하는 상황
AI 기술을 향상시키는 최고의 방법은 프로젝트를 직접 구축해 보는 것입니다. 그러나 어떤 프로젝트를 시작해야 할지 결정하기 어려울 때도 있습니다. 이 글에서는 초급부터 고급까지 세 가지 수준에서 빠르게 구축할 수 있는 5가지 AI 프로젝트 아이디어를 공유합니다. 각 아이디어를 구현하는 데 필요한 단계와 Python 라이브러리를 설명해드리겠습니다. 프로젝트
함수형 프로그래밍은 계산을 함수의 평가로 간주하며, 가변 상태와 반복문 사용을 지양하는 프로그래밍 패러다임입니다. 함수형 프로그래밍은 함수의 계산에 중점을 두며, 부수효과는 최소화합니다. 함수형 프로그래밍에서는 함수가 일급 객체(first-class citizen)로 취급되며, 이는 함수가 다른 객체처럼 조작되고 전달될 수 있다는 것을 의미합니다. Pyt
Python은 간결한 문법과 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 강력한 응용 프로그램을 지원하는 덕분에 좋아하는 프로그래밍 언어입니다. 하지만 오랜 기간 코드를 작성하면서도 데코레이터 기능을 거의 사용하지 않았습니다. 클래스의 정적 메서드를 데코레이트하기 위한 @staticmethod를 사용하는 경우를 제외하면 말이죠. 그래서 이번 글에서는 데코레
Python은 배우기 쉽고 유연하며 강력한 매우 인기 있는 프로그래밍 언어로, 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 그러나 많은 사람들은 Python이 절차 지향 언어이며 객체 지향 프로그래밍 스타일을 잘 지원하지 못한다고 생각합니다. 이 생각은 잘못된 것입니다. Python은 객체 지향 프로그래밍을 지원할 뿐만 아니라 디자인 패턴도 효과적으로 적용할 수 있습
시스템 설계 면접은 지원자가 확장 가능하고 효율적인 시스템을 만들 수 있는지를 검증하는 데 있어 항상 중요한 요소입니다. 주요 용어에 대한 지식은 면접에서 좋은 점수를 받는 데 도움이 될 것입니다. 아래는 반드시 알아야 할 시스템 설계 면접 용어 50가지에 대한 정의와 실제 예시시를 학습을 위한 추가 자료와 함께 설명합니다. 1. Scalability
최신 소프트웨어 개발에서 마이크로서비스, 클라우드 네이티브 아키텍처, 그리고 계속 증가하는 클라이언트 디바이스(모바일 앱, 웹 앱, IoT 등)로의 전환으로 인해 새로운 아키텍처 패러다임이 필요해졌습니다. 가장 두드러진 패턴 중 하나는 Backend for Frontend(BFF) 아키텍처입니다. 애플리케이션이 더욱 분산됨에 따라 빠르고 유지 관리가 용이